飞算,为什么飞算全自动软件工程平台这么火？它有什么价值？
因为它很有价值，想象一下一个农民的叔叔拿着镰刀割麦子和另一个农民的叔叔驾驶收割机收割的区别。在软件开发行业，飞行是一体的。自动化软件工程平台就是这样的“收割机”。你进入流程图，平台可以帮你实现自动化开发、自动化测试、自动化运维。
飞算AutoML技术凝聚了众多营销和风控专家的建模经验，沉淀了在实际业务中验证的**建模流程和方法论。例如变量编码、**分箱、视觉调整、逐步回归等。记分卡模型的建模时间从1-2个月缩短到几个小时，大大提高了建模效率。
通过飞栓AI.ModelerPro风控记分卡模块，可以分析客户的申请信息、合同信息、人行整信、身份、学历、消费、电信、行空旅行、公安等充分挖掘数据，以流程化的方式快速建立风控评分卡模型，对申请贷款的用户进行分级，评估用户的风险等级；着力打造智能信用风控系统，帮助风控人员将风控模型开发效率提升80%，满足日益增长的业务需求。
在银行风控领域，对模型的可解释性要求非常高，模型的衍生特整来源和模型生成过程必须非常清晰，模型才能上线采用。 AI.ModelerPro是飞书的全自动数据建模平台，模型训练后自动生成可解释性报告。同时，模型从配置、训练、迭代到生成的每一步，都会自动记录细节，最终形成详细的建模日志。建模日志可以了解模型生成的全过程，模型可解释性强。
香港城市大学数据科学学院和数学系教授王俊辉全程参与了产品开发，并评论说：“飞算自动化数据建模平台按下了人工智能应用的加速键：没有AI开发经验的业务专家可以没有门槛开发智能应用；专业的AI开发人员可以从繁琐的数据处理和特整工程中‘解放’出来。”全周期覆盖管理？
在解释这个问题之前，我们不妨先简单对比一下传统的低级编码开发模式和低级开发平台模式：
低码开发模式
1、传统开发模式：在长期的优化和演进中形成 对于一个复杂的系统，开发过程被划分为多个细分过程。按照分工和任务分工，IT人员的职责极其细化。领域内的一套或多套工具和语言（如前端开发、后端开发等）长期以来形成了大量的信息茧，跨进程、跨功能的通信是非常困难和低效！在这种落后的开发模式下，整个软件开发周期成本高、时间长、质量差！
2、低代码开发模式：低代码平台高度封装技术，大大消除了技术划分的复杂性，有助于打破IT人员的沟通壁垒，提高沟通协作效率；同时，随着业务语言开发模式的逐渐成熟，业务人员甚至终端都可以开始逐步参与开发，形成新的需求转型开发模式。软件开发周期成本低、时间短、调整快！
飞栓全自动软件工程平台刚刚发布。云平台等在过去几年已经投入市场。无论是技术、业务还是服务，都占据着先天优势！现在，OA协同厂商、垂直领域信息化厂商、新兴互联网厂商都在大举进君低码赛道，飞算一定要找准定位，做一个特色占据一席之地！
